对我来说重要的是我的团
队成员健康且感觉良好。不幸的是，我很少从他们那里得到关于工作量和工作量的反馈。这就是为什么我总是必须仔细思考该把哪些任务分配给谁。”Winnie：»有了新的机械臂作为支撑，安装导航系统就容易多了。这东西可以举起重物——我们过去至少需要四个同事。机器人总是以同样的方式移动——我不这样做。有时我必须合并中间步骤。然后我必须重新编程手臂。我想如果他能自动注意到这一点就好了。我也让他读懂我的想法。”您如何想象与系统交互？Ki：»首先，如果系统能够直观地显示我的员工的压力或挑战程度，那么对我来说就足够了。然后我可以单独向员工讲话，并在联合讨论中重新分配任务。当然，如果系统能自动提出任务分配建议那就更理想了——这样会节省我更多的时间。Winnie：»我主要关心的是动作的协调性。例如，机器人握住一根管道，我将 拉脱维亚电话号码列表 电缆穿过它。如果我需要中间步骤，我不想重新编程。机器人只需稍等片刻或帮助我完成中间步骤。自动地。”应如何规范所收集的大脑数据的访问、存储和分发？Ki：»我认为看到每个员工的数据会很好。这样我就可以为每个人提供个人支持，并更好地应对个人问题和需求。但员工们会觉得这样很棒吗？”温妮：»我认为机器人接收我的数据是可以的。
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但我的老板或同事——从来没有我们的劳资委员会也不会参与其中。”NeurLab中的用户研究这两个虚构用户Ki和Winnie是在年“人与计算机”会议上以“未来工作的脑机接口”为主题的创新研讨会的一部分而创建的。此类示例用户可以帮助找出目标群体的相关问题、需求和要求，但绝不能代替与真实用户的交流。神经技术Ki和Winnie工作–神经技术如何让他们未来的工作变得更轻松？自今年以来，我们一直在弗劳恩霍夫IA神经实验室与真实用户进行交流，希望通过对话、小组讨论和用户研究，他们将帮助我们将神经技术有意义地整合到人类技术系统中。
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