从这里我们可以了解到我们应该
“肌肉”在屏幕截图中没有列为类别，但它在数据集中稍后被列为类别。此时我还需要指出公式的一个缺陷。如果特定查询包含多个我们试图分类的字符串，它将返回它找到的第一个正字符串匹配的类别。第 29 行就是一个很好的例子。在这个特定场景中，查询是“肌肉补充剂”，但由于公式在查找“肌肉”之前先查找“补充剂”，并且在“补充剂”中找到了正匹配，因此它将单元格归类为“补充剂”。
在未找到“补充”或“肌肉”的单元格中，它返回“其他”。此时，我们向数据集添加一个过滤器，可以过滤掉所有“肌肉”和“补充”查询，以准确揭示“其他”的构成。
查看此列表，包含“蛋白质”的查询似乎占了相当大的比例，因此我们也可以将其添加为类别。从这里我们可以添加数据透视表并按搜索量和关键字数量排序。点击此处了解有关数据透视表的更多信息。
把精力集中在哪些方面，以及我们需要更加关注哪些方面。“其他”目前仍然是一个太大的类别，所以我会进一步完善它，创建更多的类别，以找出我们如何才能让它更具可操作性。
用例 #2：拒绝工作
Google 声称新的 Penguin 更新“越来越近”，但实际发布日期仍未知。众所周知，监控反向链接 泰国电话号码数据 配置文件以查找垃圾链接和操纵链接是一个非常明智的想法。如果您认为某些链接可能存在潜在责任，我建议您积极主动并分析拒绝这些链接的机会。我的同事 Sergey Stefoglo 最近写了一篇关于如何在 30 分钟内进行反向链接审核的文章，但如果您打算手动检查您的引荐域（您应该这样做），此分类公式可能会有所帮助。
根据您网站的大小，您可能需要处理数千或数百万个链接根域，因此您需要从某个地方开始并缩减列表。一种方法是按某种指标对域进行排序（我经常使用 Majestic 的信任流）。我使用公式来查找与垃圾域相关的常用词，如“提交”、“搜索引擎优化”、“目录”、“免费”、“药物”和“文章”，尽管肯定还有更多（“.xyz”是我经常看到的另一个词）。该公式会在您的链接根域列表中找到任何指定的查询，让您可以快速将其识别为垃圾邮件并将其添加到您的拒绝列表中。下面的屏幕截图显示了一个示例网站的链接配置文件，按“垃圾邮件”排序，使用上面的过滤器作为标准，然后按信任流的升序排序。在这种情况下使用的公式比我们之前的示例稍长，但遵循相同的模式。
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