数据科学项目的兼职教员以及计算机协
的领导人在袭击发生前很久做出的选择决定的。随着组织越来越依赖技术，他们必须考虑现有的安全措施来减轻潜在的网络攻击。组织应必须牺牲数据的某些准确性。此外， 为组织提供了一种衡量和控制权衡的方法。现在许多研究人员将 视为隐私保护的黄金标准，允许用户发布统计数据或创建新的数据集，同时控制隐私可能受到损害的程度。 差异隐私如何运作 于 年发明，其工作原理是在时添加称为统计噪声的小错误。一般来说，更多的噪音会产生更多的隐私保护，但结果也不太准确。虽然统计所以成为一项突破性技术，是因为。它为每次信息发布时发生的隐私损失提供了数值。组织可音，从而控制他们愿意牺牲多少准确性来确保更大的隐私。 美国人口普查局于 年开发了第一个使用 的数据产品。名为 ，它提供了不同数据。 关于作者 是美国国土安全部 巴西 WhatsApp 号码数据 首席信息官办公室的高级数据科学家、乔治华盛顿大学会的成员。美国技术公共政策委员会。本文以个人身份撰写，并不反映国土安全部的官方政策。克莱尔 麦凯 鲍文 作为城市研究所的首席研究员，专注于数据隐私和保密性。两位作者都曾在美国人口普查局从事隐私倡议工作 参考文献 虽然。
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我们不会在这里探讨 的数学原理，但想要了解更多信息的读者可以参阅 和 ， 差分隐私的哲学 ， ，第 期。 （ 年 月）： ；以及 、 、 等人， 差异化隐私：非技术受众入门 ，范德比尔特娱乐与技术法杂志 ，第 期。 （ 年秋季）： 。 有关 部署和 年美国人口普查的争议的讨论，请参阅 ， 差异隐私和 年美国人口普查 ，麻省理工学院计算机社会和道德责任案例研究（ 年冬季），麻省理工学院 。 标签： 客户数据 网络安全 数据安全 黑客攻击 隐私 转载 ： 更多类似的 大型语言模型的工作限制 化学品披露迫在眉睫的挑战 最高管理层不能忽视的国际税收改革 坦白的公关力量 您必须登录后才能发表评论。 第一次来这里？注册免。
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