以列而不是行存储可以实现高

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它还压缩和硬盘上的数据并在多核系统中的内核内甚至跨多个计算节点并行化数据操作。 压缩率和快速处理尤其是在主内存中。以列而不是行存储可以实现高压缩率和快速处理尤其是在主内存中。照片相关主题数据端口突然间现有的系统受到质疑分析查询现在是否会快一百万倍甚至可能在线可用我们现在继续吗数据单独的仓库和旧的创造的领先地位还能实现吗等传统数据库提供商面临的压力越来越大他们很快就通过自己的内存解决方案丰富了市场。

当然迄今为止还没有两种方法是相同的。加速年月加速内存功能包作为数据库高级版的一部分发布。原则上使用与哈纳用来。然而只是将这些集成到自己的 WhatsApp 号码数据 技术中并允许传统表和内存优化表在同一数据库中共存。这些表可以从一种格式转换为另一种格式根据的说法这些表旨在将经过良好优化的查询速度提高倍。此外压缩可节省和硬盘中高达的存储空间。与相比显然仍然面向分析工作负载。因此在生产使用中应继续在面向行的表上进行。



内存数据库功能也紧随这一趋势在版本中可以为表上的复杂查询创建特殊的面向列的压缩内存索引。这使得可以显着加快分析速度。然而索引是在普通表之外创建的并且必须在每次更改后手动重新创建但是使用新的它们可以更新。版本添加了内存中这是一种专门用于加速或等操作系统上的交易的新解决方案。这种类型的表必须完全保存在主存中。它们可以显着提高事务密集型用例的性能。根据的说法这些系数是甚至更高具体取决于应用程序。